AI-ondersteunde softwareontwikkeling bij het Kadaster

AI speelt een steeds grotere rol in moderne softwareontwikkeling. Het Kadaster wilde inzicht krijgen in de concrete meerwaarde van AI-tools binnen de dagelijkse ontwikkelpraktijk en startte daarom een pilot met GitHub Copilot, begeleid door Vitas.

De uitdaging

Het Kadaster stond voor de vraag of AI-ondersteunde tools daadwerkelijk kunnen bijdragen aan:

• snellere softwareontwikkeling

• hogere codekwaliteit

• minder fouten in de ontwikkelcyclus

Daarbij was het belangrijk om niet alleen technologische voordelen te meten, maar ook de impact op ontwikkelaars, werkwijzen en samenwerking binnen teams.

De aanpak van Vitas

Vitas begeleidde de pilot van start tot evaluatie en stelde ervaren softwareontwikkelaars beschikbaar die actief meewerkten binnen de teams van het Kadaster.

De aanpak bestond uit:

• Workshops en kennissessies over de mogelijkheden en beperkingen van GitHub Copilot

• Praktische begeleiding bij het inzetten van AI voor codegeneratie, refactoring en documentatie

• Metingen en analyses gericht op tijdsbesparing, foutreductie en ontwikkelgemak

Tijdens de pilot werd continu feedback verzameld om zowel technische als organisatorische effecten van AI-ondersteuning inzichtelijk te maken.

Het resultaat

De pilot liet duidelijke voordelen zien:

• Ontwikkelaars konden sneller code schrijven en taken efficiënter afronden

• Het aantal fouten nam af door consistente en contextbewuste suggesties

• Teams ervaarden meer focus op complexe vraagstukken in plaats van repetitief werk

Op basis van deze resultaten gebruikt het Kadaster de pilot als onderbouwing voor een bredere uitrol van AI-ondersteuning binnen de organisatie.

Vitas blijft betrokken als kennispartner voor een veilige, verantwoorde en effectieve implementatie van AI binnen softwareontwikkeling.