Verbeterde AI‑datakwaliteit bij AI‑InfraSolutions

AI-InfraSolutions ontwikkelt geavanceerde AI-oplossingen voor verkeersanalyse. Om hun groeiambities waar te maken, schakelde het bedrijf Vitas in voor het verbeteren van de backend-kwaliteit en het professionaliseren van DevOps-processen binnen een kritisch AI-project.

De uitdaging

Binnen het Lenses-team van AI-InfraSolutions werd gewerkt aan een complexe AI-pipeline voor het detecteren en classificeren van verkeersborden op basis van panoramafoto’s en Lidar-data.

Hoewel de data scientists sterke AI-modellen bouwden, bleek de onderliggende backend-infrastructuur onvoldoende robuust. Er ontbraken structurele unit-tests, CI/CD-processen waren beperkt ingericht en code-reviews vonden nauwelijks plaats. Dit leidde tot instabiliteit, lagere datakwaliteit en beperkte schaalbaarheid.

AI-InfraSolutions zocht daarom een ervaren ontwikkelaar die niet alleen technische verbeteringen kon doorvoeren, maar ook het team kon begeleiden richting een professionelere manier van werken.

De aanpak van Vitas

Vitas zette een senior backend developer met DevOps-expertise in die zowel hands-on als coachend te werk ging.

De kern van de backend-logica – verantwoordelijk voor het matchen van verkeersborden met databaseresultaten – werd herzien en opgeschoond. Daarbij werden uitgebreide unit-tests toegevoegd en werd de code geïntegreerd in een gestandaardiseerde CI/CD-pipeline.

Daarnaast ondersteunde Vitas het team bij het invoeren van structurele code-reviews en best practices op het gebied van softwarekwaliteit. Teamleden werden actief begeleid in het gebruik van moderne ontwikkeltools en technologieën, waaronder Python, Docker en GitHub Copilot, met als doel duurzame kwaliteitsverbetering en kennisborging.

Het resultaat

Dankzij de inzet van Vitas beschikt AI-InfraSolutions nu over een stabiele, schaalbare en toekomstbestendige AI-infrastructuur.

De datakwaliteit van de AI-pipeline is aantoonbaar verbeterd en de prestaties zijn consistenter en beter voorspelbaar. Het team werkt volgens moderne DevOps-principes, met duidelijke processen, meer eigenaarschap en hogere motivatie.

AI-InfraSolutions heeft hiermee een solide technische basis gelegd om haar AI-oplossingen verder te professionaliseren en gecontroleerd op te schalen.